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Thinking will not overcome fear but action will.

Graph Representation Learning 图表示学习

Generative Graph Models

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Generative Graph Models 生成图模型 本书第三部分主要介绍了生成图模型的相关内容。 Traditio...

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Graph Neural Networks

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Graph Neural Networks 图神经网络 本书第一部分探讨了学习图中节点的低维嵌入的方法,第二部分则重点介绍了更...

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Node Embeddings

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Node Embeddings 本书的第一部分主要介绍了节点嵌入的内容。 Neighborhood Reconstructi...

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Background and Traditional Approaches

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Background and Traditional Approaches 本章提供了一些方法论背景,介绍了在现代深度学习方法...

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Introduction

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Introduction 本章首先介绍了图这种数据结构,然后介绍了基于图的机器学习。 图是一种无处不在的数据结构,是一种描...

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Abstract

Graph Representation Learning是GraphSAGE第一作者William Hamilton的新书,下载地址https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/files/GRL_Book.pdf Abstract 摘要 从电信网络到量子化学,图结构数据在自然科学和社会科学中无处不在。如果我们希望系统可以从此类数据中学习、推理和...